AI levert pas waarde als het onderscheidend, strategisch én verantwoord is.
Wie data ziet als strategische grondstof, creëert echt concurrentievoordeel.
Succes begint klein: met één use case, schone data en duidelijke governance.
“AI inzetten zonder plan is als een motor bouwen zonder te weten waar je heen rijdt,” zegt Maarten Spijkers, Managing Director van HPE Nederland. En dat is precies wat er in veel organisaties gebeurt. Ze investeren in AI-technologie, zetten pilots op in de cloud, maar missen visie, richting en een goede datastrategie. Het gevolg: hoge verwachtingen, weinig resultaat.
Veel bedrijven hebben wel data, maar geen structuur. Wel ambitie, maar geen governance. Ze willen innoveren met AI, maar lopen vast op versnipperde systemen, onduidelijk eigenaarschap of angst voor risico’s. En juist daar zit de kans: wie dat onder controle krijgt, kan AI wél veilig, schaalbaar en onderscheidend inzetten. “Dat begint bij inzicht in je data en een strategie die past bij je organisatie,” aldus Spijkers – en precies daar helpt HPE bedrijven dagelijks bij.
Wat koplopers anders doen met hun data
Waar veel bedrijven blijven hangen in losse AI-pilots of gefragmenteerde datasystemen, maken koplopers scherpe keuzes. Ze behandelen data niet als IT-hulpbron, maar als kernonderdeel van hun bedrijfsstrategie. En vooral: ze stellen eerst de vraag ‘wat willen we verbeteren of versnellen?’ en pas daarna ‘welke data hebben we daarvoor nodig?’
Het verschil zit in de aanpak. Geen allesomvattend dataplatform, maar een gerichte use case met tastbaar resultaat. Denk aan snellere diagnoses met AI op hartfilmpjes, of real-time netwerkoptimalisatie in de telecom. “Het onderscheid zit niet in het AI-model, maar in de data die je beschikbaar hebt én durft te benutten,” zegt Spijkers. “Je moet weten waar je waarde zit – en daar je infrastructuur en governance omheen bouwen.”
Koplopers beginnen dus klein, maar doordacht. Ze zorgen dat hun data schoon, toegankelijk en beveiligd is. Ze stellen vast wie eigenaar is, wie toegang heeft en waar risico’s zitten. Ze werken met een AI-governance board die niet alleen kijkt of iets technisch kan, maar ook of het ethisch en wettelijk verantwoord is. En ze bouwen infrastructuur die flexibel genoeg is om later op te schalen – zonder opnieuw te moeten beginnen. (Lees ook: Waarom slimme AI begint bij je data.)
Onderscheid zit in je data, niet in je model
“AI kan alleen een concurrentievoordeel opleveren als je er iets unieks mee doet,” stelt Spijkers. En dat betekent: werken met data die alleen jij bezit of genereert. Organisaties die allemaal hetzelfde open model gebruiken op publiek beschikbare datasets, eindigen met vergelijkbare uitkomsten – en dus geen onderscheidend vermogen.
“Echte waarde zit in exclusieve inzichten,” zegt Spijkers. “In de telecom zie je dat terug bij VodafoneZiggo. Door eigen netwerkdata slim te combineren, kunnen ze de prestaties realtime optimaliseren. Dat lukt alleen als je volledige grip hebt op je datalandschap én weet wat je eruit wilt halen.” Jannie Minnema, Head of Operational Support Systems Assurance and Tools van VodafoneZiggo onderschreef dat begin dit jaar in een persverklaring: “De intelligente datalaag van HPE stelt ons in staat om realtime data uit verschillende systemen te combineren. Daardoor ontsluiten we inzichten en mogelijkheden die voorheen buiten bereik lagen.”
Toch proberen veel bedrijven hun hele datalandschap in één keer op te schonen of centraliseren – een aanpak die zelden werkt. “Wij zeggen: begin klein,” adviseert Spijkers. “Pak één use case. Denk aan AI op hartfilmpjes in het Catharina Ziekenhuis, of aan logistieke optimalisatie in de supply chain. Als dat werkt, leer je sneller en boek je sneller resultaat.” Die gefaseerde aanpak voorkomt dat AI blijft steken in het pilotstadium en versnelt juist de weg naar concrete bedrijfswaarde.
AI-oplossingen met grip en flexibiliteit
Kern van succes is niet alleen wat je bouwt, maar hóé je het bouwt. Organisaties die vooruitgang boeken, zorgen dat hun AI-oplossingen passen binnen hun bestaande omgeving én toekomstige ambities. Ze zoeken flexibiliteit zonder in te leveren op controle. En precies daar maakt technologie het verschil.
HPE ondersteunt organisaties in deze transformatie, maar niet vanuit een black box-aanpak. “Wij leveren een kant-en-klare AI-omgeving die vooraf is ingericht met betrouwbare open source modellen en schaalbare infrastructuur,” legt Spijkers uit. “Zodat bedrijven lokaal en verantwoord aan de slag kunnen, zonder dat ze alles zelf hoeven bouwen.” Zo behouden organisaties controle over hun data, beperken ze risico’s en versnellen ze innovatie – precies de balans die Europese bedrijven zoeken. Uiteraard is er ook de optie om zelf zo’n omgeving te bouwen of de public cloud te gebruiken. Maar de nadelen daarvan (denk aan complexiteit, kennis, kosten maar ook digitale soevereiniteit) zijn voor veel organisaties dusdanig groot, dat een kant-en-klare oplossing een veel betere en veilige oplossing biedt.
AI draait niet om tools, maar om keuzes. Om richting, leiderschap en de moed om klein te beginnen – met focus, grip en een helder doel. “Je moet AI niet zien als een IT-feestje, maar als een strategische keuze die breed gedragen moet worden,” zegt Spijkers. Juist dan wordt AI meer dan een belofte. Dan wordt het een versneller van échte vooruitgang.
Dit artikel is een samenwerking met Hewlett Packard Enterprise Nederland.